MNIST 資料集
在啟程探索電腦視覺與機器學習的過程中,你將不可避免地接觸到MNIST。它被廣泛視為機器學習的「入門程式」。
資料集特徵
- 包含70,000 張影像的手寫數字影像(0 到 9)。
- 每張影像皆為灰階。
- 每張影像均統一為精確的28x28 像素。
任務目標
分類
給定一張單獨的 28x28 像素影像,機器學習模型的目標是預測正確的數字(0 至 9)。將輸入分配至離散類別的過程稱為分類。
概念模型
在啟程探索電腦視覺與機器學習的過程中,你將不可避免地接觸到MNIST。它被廣泛視為機器學習的「入門程式」。