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從規則到資料(傳統機器學習與 MNIST)
香港理工大學 COMP5511實驗 6 | 2026-02-23
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MNIST 資料集

在啟程探索電腦視覺與機器學習的過程中,你將不可避免地接觸到MNIST。它被廣泛視為機器學習的「入門程式」。

資料集特徵

  • 包含70,000 張影像的手寫數字影像(0 到 9)。
  • 每張影像皆為灰階
  • 每張影像均統一為精確的28x28 像素

任務目標

分類
給定一張單獨的 28x28 像素影像,機器學習模型的目標是預測正確的數字(0 至 9)。將輸入分配至離散類別的過程稱為分類
概念模型
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